Matplotlibでフォントサイズを変更する

2022.09.20

Matplotlib は Python で最も広く使われているデータ可視化ライブラリの 1 つです。

Matplotlib の人気の多くは、そのカスタマイズオプションによるもので、オブジェクトの階層構造からほぼすべての要素を微調整することができます。

このチュートリアルでは、Matplotlib のフォントサイズを変更する方法について見ていきます。

Matplotlib のフォントサイズを変更する

Matplotlib でフォントのサイズを変更するには、いくつかの方法があります。

fontsize` 引数を設定したり、Matplotlib が一般的にどのようにフォントを扱うかを変更したり、あるいは図のサイズを変更したりすることができます。

まず、フォントサイズを変更するための簡単なプロットを作ってみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))


x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)


ax.plot(y, color='blue', label='Sine wave')
ax.plot(z, color='black', label='Cosine wave')
ax.set_title('Sine and cosine waves')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Intensity')
leg = ax.legend()


plt.show()

fontsizeを使用してフォントサイズを変更する。

最もシンプルな方法を試してみましょう。

タイトル、ラベル、その他テキストを扱うすべての関数は、fontsize` という引数を受け取ります。

先ほどのコードをもう一度見直して、これらの要素に fontsize を指定してみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))


x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)


ax.plot(y, color='blue', label='Sine wave')
ax.plot(z, color='black', label='Cosine wave')
ax.set_title('Sine and cosine waves', fontsize=20)
ax.set_xlabel('Time', fontsize=16)
ax.set_ylabel('Intensity', fontsize=16)
leg = ax.legend()


plt.show()

ここでは、タイトルと、時間と強度のラベルに fontsize を設定しました。

このコードを実行すると、次のようになります。

prop` 引数を追加してフォントサイズを設定すれば、凡例のフォントサイズを変更することもできます。

leg = ax.legend(prop={"size":16})

これはフォントサイズを変更します。

この場合、凡例は左下に移動し、右上の要素に重ならないようにします。

しかし、このようにフォントサイズを個別に設定することもできますが、テキスト要素が多く、サイズを統一したい場合、この方法は繰り返しになります。

そのような場合は、グローバルにフォントサイズを設定する方法があります。

グローバルに文字サイズを変更する

グローバルにフォントサイズを設定するには、2つの方法があります。

まず、font_size パラメータに新しいサイズを設定します。

このパラメータは rcParams['font.size'] から取得することができます。

直接変更するのも一つの方法です。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))


x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)


plt.rcParams['font.size'] = '16'


ax.plot(y, color='blue', label='Sine wave')
ax.plot(z, color='black', label='Cosine wave')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Intensity')
fig.suptitle('Sine and cosine waves')
leg = ax.legend()


plt.show()

これらは plot() 関数を呼び出す前に設定する必要があります。

なぜなら、後からこれらを適用しようとすると、何も変化が起きないからです。

この方法では、font kwargs オブジェクトによってフォントとして指定されているものすべてを変更することになります。

しかし、このコードを実行すると、x や y の目盛り、x や y のラベルの大きさが変わっていないことは明らかです。

実行している Matplotlib のバージョンによっては、rc パラメータでこれらを変更することができません。

それぞれ axes.labelsize と xtick.labelsize/ytick.labelsize を使用することになります。

もし、これらを設定してもラベルのサイズが変わらない場合は、 set() 関数に fontsize を渡すか、 set_fontsize() 関数を使用することができます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))


x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)


# Set general font size
plt.rcParams['font.size'] = '16'


# Set tick font size
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontsize(16)

ax.plot(y, color='blue', label='Sine wave')
ax.plot(z, color='black', label='Cosine wave')
plt.xlabel('Time', fontsize=16)
plt.ylabel('Intensity', fontsize=16)


fig.suptitle('Sine and cosine waves')
leg = ax.legend()


plt.show()

この結果

結論

このチュートリアルでは、Matplotlib でフォントの大きさを変更するいくつかの方法について説明しました。

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