プログラミング言語Pythonは長い間存在しており、その強力な言語であることを考えると、今後何年にもわたって強力な足場を持ち続けることは驚くことではありません。Pythonの拡張可能なフレームワークと豊富なライブラリのおかげで、データサイエンス、機械学習、Web開発など、さまざまな分野でトップレベルの言語になっています。
学生もプロフェッショナルも、日々の問題に取り組むため、また大規模なソリューションを実装するために、同様にPythonを使用しています。Pythonは業界全体に広がっているため、開発者のポートフォリオに必須のスキルとなっています。すでにPythonを使用している人は、新しいトレンドについていく必要があり、初心者も遅かれ早かれPythonの世界に入りたいと思うでしょう。そして、Pythonの学習を始める最も簡単な方法は、オンラインで利用可能な膨大な参考資料を参照することです。
Pythonの基本に慣れたら、言語の隅々まで学ぶためにオンラインコースのいくつかを利用するとよいでしょう。自分のペースで学習でき、興味のある分野に集中できるため、個人的には初心者にオンラインコースをお勧めします。Pythonのコースは何百とありますが、初級から上級までの広大な言語をカバーするコースはほとんどありません。そのようなコースをお探しなら、Complete Python Bootcampをお勧めします。UdemyのComplete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3は、そのようなコースに適していると言えるでしょう。この記事では、このコースの良い点、さらに改善できる点を含め、私の考えをまとめようと思います。
インストラクター
コースを決める前に、講師のプロフィールを見ておくとよいでしょう。講師のJose Portillaは、機械工学の学位でBSとMSを取得した、しっかりとした工学のバックグラウンドを持っています。現在はアナリストとして活躍する傍ら、データサイエンスやプログラミングの分野で豊富な講師経験を有しています。研究者でもあるホセは、コアな分野で複数の特許を取得しており、現在、ピリアンデータ社のデータサイエンス部門を率いています。これまでに50万人以上の生徒を指導してきた彼は、これまでに15のコースを公開し、評判の高いオンライン学習プラットフォームUdemyで134Kのレビューを集めています。
また、Udemyには他にも以下のようなコースがある。
- データサイエンスキャリアガイド – インタビューの準備
- データ構造、アルゴリズム、および面接のためのPython
- ビッグデータと機械学習のためのScalaとSpark
概要
本コースは、185の講義からなる約24時間のコースです。すでに307K人以上（本記事執筆時点）の受講生がおり、講師と講座内容の信頼性を物語っています。このコースは、対象者を初級者レベルとし、基礎からしっかりとしたコンセプトをカバーしています。上級者は、基礎をブラッシュアップすることもできますし、興味のある分野まで飛ばして学ぶこともできます。
また、継続的な学習は少し退屈になりがちなので、時々テストを行い、学習の進捗をチェックするようにしています。また、コースの各マイルストーンでは、あなた自身のPythonプロジェクトを実装することができます。
学習がインタラクティブになるように、講師は、カバーされているコンセプトについての詳細なアイデアを得るために、コースをできるだけ実用的に保つように努めています。さらに、学習者は自分が使いやすい環境を選ぶことができます。Windows、Linux、MacOSなど、主要なプラットフォームのほとんどをカバーするコースです。
私自身は技術者ですが、このコースで気に入った点は、プログラミング言語であるPythonの機能だけにフォーカスしていないことです。講師はオブジェクト指向プログラミングや、コレクションモジュール、デコレーターなどの高度な概念にも踏み込んでいきます。初心者がブラックジャックやチックタックトーのようなゲームを作って楽しんでいる間に、上級者はこの言語がいかに強力で、最適な使い方をするかということを学ぶことができるわけです。
コースのノートブックは、GitHubプロジェクトでJupyterノートブック形式で管理されているので、Jupyterシステムを知ることもコースでの追加学習となります。
内容
このセクションでは、このコースの一部としてカバーされているトピックのいくつかを見てみましょう。
概要
このコースは、Pythonの一般的な紹介とその特徴から始まります。Pythonの利点と欠点を挙げ、様々な分野で重要性を増していることを強調します。また、本講座ではPythonバージョン2に焦点を当て、バージョン3との比較も行います。また、Pythonバージョン2のノートも教材に含まれていますので、興味のある方はご覧ください。
セットアップ
講師は、学習者が次のセッションに備えるための土台作りに時間をかけます。様々な開発環境とテキストエディタを紹介し、ユーザーが好みのものを選択できるようにします。その後、Pythonのインストールをステップ・バイ・ステップで行います。また、Pythonのインストール方法についても詳しく説明します。このコースでは、その普及率と使いやすさから、Anaconda PythonフレームワークとSublimeテキストエディターを選択しました。
データ型
ある言語を使い始めるには、その言語の基本的な構成要素であるデータ型について知っておく必要があります。このコースでは、Pythonのデータ型について詳しく説明し、学習者が実際にPythonのプログラミングを体験できるようにします。
演算子、ステートメント、および関数
プログラミングはデータとそのデータに対して実行される操作に関するものです。そのため、学習者はデータ型を理解した後、保存されているデータに対してさまざまな操作を行うためのPythonの構造について学ぶ必要があります。これらの操作は、プログラマの要求に応じて、算術的、論理的、または関係的なものである可能性があります。
OOPと例外
Pythonはオブジェクト指向言語であり、プログラミングパラダイムを実装する方法を理解するために、学習者は最初にいくつかの概念を理解する必要があります。このセクションは、まさにそれを実現するものです。クラス、オブジェクト、例外処理、その他のオブジェクト指向の概念は、Pythonプログラミングの文脈で使用されながら、かなり詳細に説明されています。
デバッギング
プログラマーは、書いたコードのデバッグに自信が持てるようになるまで、プログラミングの技術を習得したとは言えません。このコースでは、デバッグを重要視しています。基本的なコードの書き方から、複雑なトラブルシューティングまで、余すところなくお伝えします。初心者はもちろん、上級者にとっても重要な講義です。
モジュールとパッケージ
Pythonのパワーは、ユーザが解決したい様々な実世界の問題に対してサポートされている膨大な数のライブラリにあります。これらのライブラリを利用するために、このコースではPythonのモジュールとパッケージについてかなり詳細に説明します。
デコレーターとジェネレーター
これらの高度な概念は、より中級者や上級者を対象としています。初心者の方でも、これらの概念を学ぶことで、Python言語の学習をより効果的に進めることができます。
マイルストーン・プロジェクト
コース期間中、講師は定期的にクイズやテストを実施し、学習者の理解度を把握します。各マイルストーンの後には、学習したコンセプトを実践的に活用するためのプロジェクトが用意されています。
アドバンスト・コンセプト
このコースでは、上級者を対象としているため、高度なデータ構造とモジュールを学習します。これらの概念とともに、Pythonの構造を最適に利用するためのベストプラクティスも強調しています。
全体として、コースの期間を考えると、Pythonのコンセプトのほとんどをカバーするための公正な試みです。Joseは自分のことをよく知っていて、コードの各行がどのように動作するか、どのような失敗が起こりうるか、などを詳しく説明してくれます。Pythonの魅力的な世界を紹介するために、様々なレベルの専門家に対応するだけでなく、言語を正しく理解する方法を高く評価しています。
特徴
講座の内容を見てきましたが、ここで講座の特徴についてもう少し触れておきたいと思います。
- コースの長さは、Pythonの構成要素のほとんどに触れるのに十分な長さです。
- このコースの加重平均評価は4.7スターで、65,000人以上がこのコースを評価していることを考えると、素晴らしいことだと思います。
- 本講座の受講料は、Udemyの割引率によって変動します（割引率はかなり高いです）。コース終了後は、同じ講師が提供する他のコースのボーナスクーポンを利用することができます。
- Jupyterノートブックフレームワークにより、学習者は理解しやすいようにコース中に自分自身のメモのセットを維持することができます。また、学習者の理解度に合わせてコース内容を編集するための演習エディタも内蔵されています。
- このコースでは、必要なクイズやマイルストーン・プロジェクトとともに、コース修了を示す修了証書を提供しています。これは、求職者の履歴書に確実に付加価値を与えることでしょう。
- このコースは、Udemyのコースのベストセラーの中にあり、非常に印象的な評価を受けています。
- 各トピックの最後にあるFAQセクションは、一般的に遭遇するクエリをカバーしているため、学習者が他の場所で答えを探す手間を省くことができます。
- コース期間中、先達の学習者が作成したブックマークは、上級学習者が基本を飛ばして興味のあるポイントに直接ジャンプするのに非常に便利である。
このコースは、Pythonの理解に役立つだけでなく、現実の問題を解決するためにPythonをうまく使う自信を与えてくれます。
プロフェッショナル
このコースの長所となる点をいくつか挙げてみましょう。
- 300K以上の受講生がすでにコースを受講しているため、チャットルームでの交流の歴史はすでにたくさんあります。さらに便利なのは、受講生がコースをまたいでチャットできることで、熱心な人たちが交流し、知識を共有できることです。このように、コースとそのコンテンツは、異なる背景を持つ人々が協力し合ってアイデアを伝播できる健全な環境を提供しているのです
- 教材は、クリエイターによって頻繁に見直され、バージョンアップやエラーの修正が行われています。最近、ある倍率の高い問題のわずかな誤りがノートブックで修正され、学習者にその旨が通知されました。
- コースに直接関係しないが、他の面で役立つかもしれない追加のユーティリティについての理解を深めるために、好奇心旺盛な人たちのためのオプションのボーナスコースがあります。これらのトピックには、gitバージョンコントロール管理システムや特定のPython GUIの概念が含まれています。
短所
全てに言えることですが、改善されればより良いコースになるであろう部分があります。
- このコースはPythonの機能のほとんどをカバーしようとしているので、言語の幅をカバーすることができます。しかし、コースの長さのために、文字列のようないくつかの概念は、彼らが持っているほど深くカバーされていません。また、初心者の中には、最初はコースのペースについていけず、マイルストーン・プロジェクトの難易度に対応するのが少し難しかったとレビューに書いている人もいます。
- このコースは、言語の基礎から学習者を引き上げようとするものなので、「ゼロから英雄へ」というタイトルは、初級・中級レベルの学習者にとってより理にかなっています。上級者には、デコレータ、ジェネレータ、GUIなどのトピックが提供されますが、その数は限られています。したがって、興味のあるトピックに深く潜ることができないかもしれません。講師に公平を期すために、これはコースの期間を維持するためになされなければならないトレードオフです。
- クイズは、学習者の理解度を測るのに役立ちますが、非常に単純なものです。初心者をターゲットにしたコースであることは理解できるが、学習者の理解を深めるために、もっと難易度の高いクイズが必要だと思う。
結論
要約すると、Complete Python Bootcampは、Pythonの専門知識の様々なレベルの愛好家に非常に良い学習体験を提供します。Python 3でゼロからヒーローになるには、Pythonの専門知識の様々なレベルの愛好家のために非常に良い学習体験を提供します。そして、いくつかの改善が必要ですが、全体的なコースの内容は高品質で、包括的な方法でPythonの概念をカバーしようとするものです。これからPythonを学ぼうとする人たちに、Pythonを学ぶ道を決めるついでにこのコースも見てみることをきっとお勧めします